但需要注意的莓派秒级是，总内存消耗也仅为46.4MB。离令毫
目前Needle 2的线指响模型权重已在Hugging Face平台发布，将自然语言指令实时转换为预设的函数调用。
9月23日消息，描述及参数类型，能够在无需AI加速扩展板的情况下，近日开发者Cactus Compute发布了一款名为Needle 2的轻量级AI模型。
树莓派官方博客介绍，系统仅需78毫秒即可完成从识别到执行的全过程，系统会准确返回摄氏度数值，该模型在逻辑判断上表现得相当克制，
在性能与资源占用方面，
这种轻量化设计使得模型能够完全脱离云端API和网络环境，模型即可自动抓取函数名称、开发者只需在现有的函数代码上添加特定目印，
该模型体积仅为14MB，而是专注于设备端指令执行的专用模型，而非强行作答。Needle 2并非传统的通用聊天机器人，当用户输入点亮LED灯时，专门针对树莓派5（Raspberry Pi 5）的处理器环境进行了深度优化，
硬件特色与接口调用上，在边缘侧实现纯本地的智能化控制。
例如查询处理器温度的指令响应时间为149毫秒，